Explore les applications des matrices d'ADN, les méthodes de fabrication, la détection SNP, l'utilisation des matrices de protéines, la structuration des matrices et la comparaison du microréseau avec l'ARN-Seq.
Explore la technologie de microarray pour l'analyse des données génomiques, couvrant Affymetrix GeneChip Probe Arrays, le prétraitement des données, la normalisation, l'analyse de l'expression différentielle et les comparaisons de méthodes.
Introduit BioMEMS, couvrant des applications telles que la séparation de l'ADN, l'analyse des protéines et les implants neuroélectroniques, ainsi que des chiffres clés en biologie et des défis en matière d'intégration de systèmes.
Explore les biocapteurs, les biopuces électroniques, les méthodes de détection, les caractéristiques, la sensibilité, l'étalonnage, la sélectivité, la répétabilité, l'hystérésis, la précision et les caractéristiques des capteurs.
Explore les outils de biologie chimique fondamentale, les nucléosides, les nucléotides, l'analyse de l'ARN/ADN et la dynamique de réplication de l'ADN.
Explore la normalisation quantile en génomique, en mettant l'accent sur la préparation des données, le chargement, le filtrage et l'importance d'une analyse précise de l'expression des gènes.
Couvre les données neurosciences hétérogènes, les techniques comme les microarrays et le séquençage des gènes, l'intégration des données, et l'importance des métadonnées dans l'organisation et le partage des données.
Explore la synthèse et les applications des brosses polymères, y compris les techniques de polymérisation contrôlée et leur utilisation dans les microréseaux protéiques et l'adhésion cellulaire.
Explore la transition mère-zygotique dans le développement embryonnaire précoce, en se concentrant sur des processus clés tels que l'activation du génome zygotique et la régulation du cycle cellulaire.
Explore une régression robuste dans l'analyse des données génomiques, en mettant l'accent sur la pondération des résidus importants pour une meilleure précision des estimations et des mesures d'évaluation de la qualité telles que NUSE et RLE.
