Explore la cohérence éventuelle, les acteurs de Scala, et l'importance de structures de données appropriées pour atteindre la cohérence dans les systèmes distribués.
Couvre les cadres de données Spark, les collections distribuées de données organisées en colonnes nommées, et les avantages de les utiliser sur les DDR.
Explore les modèles d'exécution de Hadoop, la tolérance aux défauts, la localisation des données et la programmation, soulignant les limites de MapReduce et d'autres cadres de traitement distribué.
Explore les systèmes décentralisés, la technologie blockchain et les applications IoT en mettant l'accent sur la sécurité, la confidentialité et les défis de mise en œuvre.
Explore la construction de 'Internet Computer' et 'Beyond Blockchains', couvrant WebAssembly, algorithmes de consensus, réplication de machine d'état, et les défis dans la dérivation aléatoire.
Explore l'ingénierie décentralisée des systèmes, les algorithmes de consensus, la tolérance aux défauts, les défauts byzantins, et les applications pratiques des systèmes tolérants aux défauts.