Concept

Table de nombres aléatoires

Séances de cours associées (14)

Écran d'affichage : Bases des microcontrôleurs

Couvre les bases de l'affichage de l'information sur un écran à l'aide de microcontrôleurs et de l'utilisation du moniteur série à diverses fins.

Visualisation des nombres aléatoires

Explique comment les constantes affectent la moyenne et la variance des nombres aléatoires.

Authentification - Jetons

Couvre le concept de jetons, leur fonctionnement et la mise en œuvre de l’authentification à deux facteurs.

Simulation et optimisation : Processus de Poisson et nombres aléatoires

Explore les pièges de simulation, les nombres aléatoires, les distributions discrètes et continues, et l'intégration Monte-Carlo.

Méthodes Monte Carlo: diffusion d'une seule particule

Couvre les méthodes Monte Carlo pour simuler la diffusion d'une seule particule dans des matériaux cimentaires, y compris les fonctions aléatoires et les générateurs de nombres.

C++ Bibliothèque standard: Conteneurs et Algorithmes

Explore les conteneurs et algorithmes dans la bibliothèque standard C++, y compris les fonctionnalités de recherche, de copie et de tri.

Notions de probabilité : théorème de la limite centrale

Couvre la théorie des probabilités de base et le théorème de la limite centrale pour la distribution gaussienne.

Kinétique : Expressions de taux et mécanismes

Explore les expressions de taux, l'approximation à l'état d'équilibre et les algorithmes de simulation de réaction à l'aide de nombres aléatoires.

Générateurs aléatoires fonctionnels

Explore les générateurs aléatoires fonctionnels pour divers domaines et leur application dans des tests aléatoires systématiques.

Théorie des probabilités : théorème des limites centrales

Explore la théorie des probabilités, la distribution des moyennes et le théorème de la limite centrale.

Quantum Computing: Test Qubit

Couvre les essais classiques des qubits, y compris la mesure dans différentes bases et l'obtention de résultats uniformes.

Probabilité avancée

Couvre des sujets avancés en théorie des probabilités, en se concentrant sur la distribution géométrique et les calculs de variance.

L'algorithme de Shor : les entiers de factoring

Couvre les bases de l'algorithme de Shor pour factoriser les entiers et les étapes impliquées dans l'algorithme quantique.

Probabilité avancée : exemples

Couvre la distribution géométrique, les pièces biaisées, le nombre attendu de flips et la génération de nombres aléatoires.