Explore la classification et les applications pratiques des symétries dans l'espace 3D, en mettant l'accent sur la détermination par l'utilisateur des symétries d'objets.
Couvre la théorie et le calcul des fonctions matricielles, en se concentrant sur le calcul f(A) et en particulier e^A, avec une attention particulière à la matrice exponentielle et des exemples communs de fonctions matricielles.
Couvre l'intégration des espaces et l'exhaustivité des espaces, en explorant le lien entre la théorie de l'interpolation et la théorie de l'approximation.
Couvre l'organisation des cours, Jupyter Notebook pour l'expérimentation Python, les algorithmes, l'interpolation, la résolution d'équations, les systèmes linéaires et les applications pratiques.
Couvre l'interpolation des fonctions en utilisant les polynômes Lagrange et l'analyse des erreurs, en mettant l'accent sur la dépendance à la fonction.
Explore l'optimisation avec des contraintes en utilisant les conditions KKT et l'algorithme de point intérieur sur deux exemples de programmation quadratique.
