Explore la convergence en droit pour les variables aléatoires, y compris le théorème de Kolmogorov et les preuves basées sur les lemmes de probabilité.
Explore le couplage des chaînes de Markov et la preuve du théorème ergodique, en mettant l'accent sur la convergence des distributions et les propriétés de la chaîne.
Couvre l'enchevêtrement, les inégalités de Bell, les exigences de l'ESCS, le paradoxe de l'EPE et la vérification expérimentale en mécanique quantique.
Explore la concentration de preuve de mesure en utilisant les méthodes de transformation de Laplace et démontre son application à travers des exemples et des propositions.
