Couvre la décomposition fonctionnelle avec la correspondance des motifs dans Scala pour accéder aux données hétérogènes dans une hiérarchie de classes.
Couvre la génération de code pour un compilateur, traduisant un programme Amy à WebAssembly, y compris la gestion de la mémoire et la compilation de correspondance de motifs.
Explore les principes de programmation réactive, en mettant l'accent sur les fonctions et l'appariement des modèles dans Scala, y compris la représentation JSON et les fonctions partielles.
Explique les conditions d'utilisation de l'apprentissage automatique dans des problèmes complexes avec des modèles dans les données et l'accès à un ensemble de données.
Couvre la syntaxe, les différences, les constructeurs, les opérations, les modèles, le tri et la complexité des listes dans la programmation fonctionnelle.
Explore la déanonymisation à l'aide d'ensembles de données publics de Netflix, en mettant l'accent sur l'appariement des utilisateurs et l'évaluation des films en fonction des cotes.
Explore les approches d'extraction d'informations telles que les modèles écrits à la main et la supervision à distance, avec des exemples de paires d'entités correspondant à des modèles.
Explore la préparation des données pour l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur la conversion numérique et les techniques efficaces de visualisation des données.
Couvre les membres flexibles du tableau en C, en se concentrant sur l'allocation dynamique de la mémoire et les applications pratiques dans la programmation système.
