Concept

Scheme

Séances de cours associées (32)

Couvre l'analyse de stabilité de la méthode Newmark-B et de sa mise en œuvre.

Explique les grilles de différence finie pour calculer les solutions de membranes élastiques à l'aide de l'équation et des méthodes numériques de Laplace.

Récursivité : comprendre les fonctions récursives

Explore la récursion, les points de fixation et les procédures en profondeur, en mettant l'accent sur la compréhension des fonctions récursives.

Statistiques essentielles: ANOVA

Couvre l'essentiel de l'ANOVA, expliquant son concept, ses calculs, ses hypothèses et l'interprétation des résultats.

Différences finies dans l'advection-diffusion

Explore le schéma explicite à deux niveaux pour l'advection-diffusion et la convergence des solutions numériques.

Problèmes hyperboliques: Équation de transport

Couvre les problèmes hyperboliques et l'équation de transport, soulignant l'importance des solutions faibles et l'équation de transport conservatrice.

Stabilité de la méthode Newmark-B

Discute de la stabilité de la méthode Newmark-B et de l'intégration temporelle avec les forces externes.

Équation de chaleur en 1D: Chapitre 12

Explore l'équation de chaleur en 1D, en mettant l'accent sur la conservation de l'énergie thermique et les méthodes de solution numérique.

Lambda Calculus: Syntaxe et Abstractions

Introduit des termes, des abstractions, des applications et des valeurs dans le calcul lambda.

Méthodes d'estimation dans les probabilités et les statistiques

Discute des méthodes d'estimation en probabilité et en statistiques, en se concentrant sur l'estimation du maximum de vraisemblance et les intervalles de confiance.

Méthode Euler: Comprendre les schémas de runge-Kutta d'ordre supérieur

Explique la méthode Euler et les schémas Runge-Kutta d'ordre supérieur pour résoudre les équations différentielles.

Équations de transport hyperboliques

Explore les équations de transport hyperboliques et les schémas numériques, en mettant l'accent sur les méthodes et les caractéristiques d'ordre supérieur pour des solutions exactes.