Couvre la vectorialisation automatique dans les systèmes d'information géographique, y compris la détection de la structure, la polygonisation et le traçage automatique.
Introduit des techniques de traitement d'image en Python, en se concentrant sur les opérations de manipulation et de convolution à l'aide de NumPy et Pillow.
Explore la représentation 3D dans les systèmes d'information géographique, soulignant l'importance d'une compréhension spatiale réaliste et de la construction de modèles pratiques.
Introduit les bases du traitement d'image, couvrant les images vectoriels vs matrices, le système de couleurs RGB, l'échelle de gris, et les bibliothèques de manipulation d'image.
Explore la modification de la base des applications linéaires et le calcul des images vectorielles dans différentes bases, en mettant l'accent sur l'utilisation de la base canonique.
Couvre le débruitage et la reconstruction d'images en utilisant une minimisation totale des variations et discute des effets visuels des différentes forces de régularisation.
