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Couvre les Perceptrons multicouches, les neurones artificiels, les fonctions d'activation, la notation matricielle, la flexibilité, la régularisation, la régression et les tâches de classification.
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Se penchent sur les phénomènes météorologiques extrêmes, leurs définitions, leurs causes et leurs conséquences, soulignant l'importance de comprendre les changements climatiques par rapport à ces phénomènes.
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Couvre les observations actuelles du changement climatique et les projections futures, en mettant l'accent sur le rôle des activités humaines dans l'augmentation des températures et la complexité de la mesure des variables climatiques.
Se concentre sur la modélisation numérique des processus atmosphériques pour prédire les phénomènes météorologiques et climatiques, couvrant les concepts et les méthodes clés.
Examine l'hétérogénéité de la neige, les techniques de mesure et les exemples du monde réel, en mettant l'accent sur l'impact de la topographie, de la végétation et des conditions météorologiques sur la répartition de la neige.
Explore la dynamique dans les cadres accélérés, en mettant l'accent sur les effets de la force de Coriolis sur les objets en mouvement et les systèmes météorologiques.
