Explore la technique Blow up in Variations, en soulignant son rôle dans l'établissement de la limite et la vérification des propriétés fractionnaires intégrales.
Couvre les eigenvectors, les composants principaux, les variables de probabilité, l'algorithme EM, l'inégalité de Jensen et maximiser les limites inférieures.
Explore les sous-gradients dans les fonctions convexes, mettant l'accent sur les scénarios et les propriétés des subdifférentiels non dissociables mais convexes.
Couvre les mesures d'information telles que l'entropie, la divergence Kullback-Leibler et l'inégalité de traitement des données, ainsi que les noyaux de probabilité et les informations mutuelles.
Explore les bases de l'optimisation telles que les normes, la convexité et la différentiabilité, ainsi que les applications pratiques et les taux de convergence.
