Explore l'équivalence statique des forces, en remplaçant les forces distribuées par des forces concentrées et en calculant les composantes cartésiennes des forces et des moments.
Explore les surfaces quadratiques dans l'espace 3D, en discutant des hyperboloïdes et de leurs équations cartésiennes, soulignant l'importance des cadres de référence.
Explore les instruments de modélisation pour générer des courbes épicycliques planes, y compris des cercles et des ellipses, et leurs homologues spatiaux.
Explore les principes de géométrie descriptive, y compris les points, les lignes, les plans et les applications aux problèmes d'ombre à l'aide de logiciels comme GeoGebra.
Couvre les problèmes linéaires, le LASSO et l'AMP dans l'apprentissage supervisé, y compris les modèles linéaires généralisés et les modèles N-dimensionnels.
Explore l'intégration multidimensionnelle, en mettant l'accent sur l'impact de l'ordre d'intégration et en présentant des calculs de volume dans diverses dimensions.
Introduit la modélisation fondée sur les données en mettant l'accent sur la régression, couvrant la régression linéaire, les risques de raisonnement inductif, l'APC et la régression des crêtes.
Couvre les projections géométriques en utilisant la méthode de Monge, en se concentrant sur la représentation de points tridimensionnels à travers leurs projections orthogonales.
