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Explore la gestion circulaire du cycle de vie, la fabrication sans défaut, l'analyse des mégadonnées et la maintenance prédictive dans les processus industriels.
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Couvre les fondamentaux du traitement des flux de données, y compris les informations en temps réel, les applications de l'industrie, et les exercices pratiques sur Kafka et Spark Streaming.
Releve les défis de durabilité du béton et préconise des pratiques proactives d'entretien et de réparation pour assurer l'intégrité structurelle pour les générations futures.
Examine la façon dont l'IA/ML façonne le futur lieu de travail, en mettant l'accent sur les systèmes et les processus d'entreprise, et discute de l'état actuel de l'adoption de l'IA/ML dans les entreprises.
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Souligne l'importance de la version et des dépendances dans le développement des logiciels, en soulignant l'évolution continue et la nécessité de la compatibilité.
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