Explore l'analyse de l'incertitude dans l'évaluation du cycle de vie, couvrant la sensibilité, les fonctions de probabilité, l'estimation des paramètres, l'approche pédigree et la propagation de l'incertitude.
Explore la propagation de l'incertitude dans les variables corrélées et les corrélations extrêmes, l'inégalité de Tchebychev, les intervalles de confiance et le développement de la série Taylor.
Explore l'analyse dynamique du flux des matériaux, y compris l'état d'équilibre, les cohortes, les besoins énergétiques pour l'extraction du lithium et les modèles de croissance.
Introduit Robust-RRT, un planificateur pour la planification des mouvements sous l'incertitude dans les systèmes non linéaires, assurant que les familles de solutions sûres sont choisies.
Discute de l'estimation et de la propagation de l'incertitude dans les variables aléatoires et de l'importance de gérer l'incertitude dans l'analyse statistique.
Explore l'impact des variations de PVT, les incertitudes dans la conception des circuits intégrés, les paradigmes de conception dans le pire des cas et l'importance des simulations Monte-Carlo.
Se penche sur l'application de la thermodynamique dans les voies métaboliques, en discutant des contraintes, des réactions bidirectionnelles et des méthodes d'estimation.
Explore l'adaptation au changement climatique, y compris la modélisation à l'échelle réduite, les impacts économiques et l'importance de l'adaptation pour faire face aux défis futurs.
Explore un algorithme de construction universel simple en utilisant ConsentsObjects, en soulignant sa nature sans journal et l'incertitude de la fin de l'opération.
Explore l'impact des choix de mesure économique sur la visibilité et la gouvernance des données, en soulignant l'importance de définir des catégories pour la compréhension et l'élaboration des politiques.
