Discute de l'analyse des textures dans les images, en se concentrant sur les propriétés statistiques et structurelles, les techniques de segmentation et les applications d'apprentissage automatique pour la classification des textures.
Explore les techniques de cartographie des textures pour améliorer le réalisme, en se concentrant sur la manipulation des couleurs, les reflets et les ombres, avec une démonstration de cartographie des ombres pour un rendu en temps réel.
Explore des systèmes d'images basés sur des concepts, basés sur des entités et basés sur des connexions en perspective, en mettant l'accent sur l'analyse des relations graphiques et visuelles entre les images.
Explore la reconstruction de formes à partir de contours en utilisant des techniques de calage stéréo et de coque visuelle basées sur les bords pour une reconstruction 3D précise.
Explore l'analyse et la classification de la texture dans les images, en mettant l'accent sur le rôle des techniques d'apprentissage automatique telles que les réseaux neuronaux convolutifs.
Couvre les techniques procédurales en infographie, en se concentrant sur les L-Systems pour la modélisation des plantes et les motifs graphiques complexes.
Explore les modèles procéduraux, en se concentrant sur les systèmes L pour générer des motifs graphiques complexes ressemblant à des structures naturelles.
Couvre les méthodes, les outils et les techniques d'architecture et de traitement d'objets pour la création de modèles 3D dans les humanités numériques.
Explore la génération de contenu procédural à l'aide de fonctions de bruit pour créer des terrains et des textures réalistes avec un contrôle de la rugosité.
Couvre les techniques de rendu, les transformations et les bases du contenu géométrique, préparant les étudiants à l'examen à venir et introduisant des concepts graphiques avancés.
Explore la nature durable de la pierre naturelle et son potentiel d'enrichissement de l'architecture contemporaine grâce à des pratiques de construction anciennes.
