Présente les témoignages des membres du PhD Excellence Program de l'EPFL, en mettant l'accent sur la formation au leadership, la diversité communautaire et les compétences transversales essentielles pour la transition de l'industrie.
Couvre l'égalité des chances, la diversité, l'organisation des cours, les interactions Zoom, le manuel de cours, les séries d'exercices, les examens et les mécanismes de rétroaction à l'EPFL.
Étudie les défis liés à l'élaboration de systèmes normatifs de recommandations d'information et les considérations éthiques en matière d'IA, de journalisme et de diversité.
Explore l'heuristique de la réglementation, l'épistémologie d'interprétation, les mesures d'adaptation des intervenants et la variété requise dans l'alignement entreprise-TI.
Introduit des arbres de décision pour la classification, couvrant l'entropie, la qualité fractionnée, l'indice Gini, les avantages, les inconvénients, et le classificateur forestier aléatoire.
Explore les algorithmes d'apprentissage automatique, les techniques de sélection des fonctionnalités telles que les descripteurs FAST et BRIEF, et les limites de l'apprentissage profond.
Explore les initiatives de développement durable de l'ENAC au moyen de recherches interdisciplinaires, d'approches fondées sur les données et de partenariats solides.
Plonge dans l’entropie des données neuroscientifiques et de l’écologie, explorant la représentation de l’information sensorielle et la diversité des populations biologiques.
