Explore la prédiction de la structure des protéines à partir des données de séquence et déduit les partenaires d'interaction par l'analyse de couplage direct et l'algorithme d'appariement itératif.
Explore l'analyse co-évolutionnaire des protéines, couvrant les fonctions protéiques, le pliage, les corrélations, le DCA et les outils de prédiction de la structure comme AlphaFold 2.
Explore le rôle des canaux TRP dans la perception sensorielle, en se concentrant sur leur activation par divers stimuli et leurs implications dans la pathogenèse de la maladie.
Se penche sur les stratégies de transfert de bio-matériau sur les électrodes, en mettant l'accent sur les interactions hydrophobes et l'utilisation de la nanotechnologie pour améliorer la sensibilité des biocapteurs.
Enseigne comment écrire des séquences peptidiques correctement en utilisant une méthode de ligne en zigzag simple et souligne l'importance de respecter la stéréochimie pour éviter les erreurs.
Explore le comportement des protéines intrinsèquement désordonnées, la séparation de phase des polymères, la théorie de Flory-Huggins et les condensats biomoléculaires.
