Plonge dans l'impact du genre sur l'enseignement de l'ingénierie, en discutant des défis de recrutement, de la représentation symbolique et des préjugés implicites.
Analyse la descente du gradient sur les réseaux neuraux ReLU à deux couches, en explorant la convergence globale, la régularisation, les biais implicites et l'efficacité statistique.
Envisage de reconnaître et de prévenir les préjugés implicites dans les processus de recrutement des professeurs, en mettant l'accent sur les stratégies d'égalité entre les sexes.
Explore les biais implicites, la descente de gradient, la stabilité dans les algorithmes d'optimisation et les limites de généralisation dans l'apprentissage automatique.
