Explore le raisonnement causal dans les soins de santé, les lignes directrices ML, les changements d'ensemble de données, l'impact des biais et l'apprentissage multimodal.
Couvre les concepts et les technologies de la découverte de médicaments à base de fragments, en explorant l'identification des impacts, l'optimisation du plomb et les méthodes de dépistage.
Explore les définitions électrochimiques et la pile de concentration, en se concentrant sur la réduction, les électrodes et l'équilibre de la batterie.
Explore l'ingénierie des protéines, la conception informatique et le criblage des bibliothèques de protéines pour générer de nouvelles protéines avec les fonctions souhaitées.
Explore les protocoles d'évaluation dans l'apprentissage automatique, y compris le rappel, la précision, la précision et la spécificité, avec des exemples du monde réel comme les tests COVID-19.
Explore l'hydrodynamique quantique dans les semi-métaux nodaux, en se concentrant sur la viscosité du cisaillement, le transport des électrons et les effets de dépistage.
Explore le projet EXSCALATE4COV, axé sur la découverte informatique de médicaments pour les traitements COVID-19 et la collaboration entre le milieu universitaire et l'industrie.
Explore l'excitation par courant alternatif des courants de jonction Josephson, l'impact de la capacité, les fluctuations thermiques et le fonctionnement SQUID à l'état de tension.
Couvre les technologies à la fine pointe de la technologie du rein sur puce visant à faciliter la recherche pharmaceutique et à éliminer les essais sur les animaux.
Explore le comportement des dipôles électriques dans les champs, l'alignement, l'énergie potentielle, les isolants diélectriques, les plans métalliques et le criblage de champ.
Couvre la biologie chimique, le dépistage à haut débit, l'interférence de l'ARN, le CRISPR-Cas9 et la différenciation organoid pour la découverte de médicaments.
Explore les critères de performance dans l'apprentissage supervisé, en mettant l'accent sur la précision, le rappel et la spécificité dans l'évaluation des modèles.
Explore l'ingénierie des protéines, les méthodes de dépistage, les propriétés des échafaudages, la conception computationnelle et l'évolution continue des biomolécules.
Explore la létalité synthétique en génétique, en mettant l'accent sur les implications du cancer et les perspectives thérapeutiques par le biais d'interactions génétiques.
Couvre le compostage des plastiques biodégradables, y compris la collecte, le déchiquetage, le tamisage, les normes de certification et les options de fin de vie.
Explore l'estimation du maximum de vraisemblance pour la densité et le modèle Bernoulli, y compris la fiabilité des tests et le dépistage des maladies.
