Présente les méthodes Quasi-Newton pour l'optimisation, expliquant leurs avantages par rapport aux approches traditionnelles comme Gradient Descent et Newton's Method.

Différenciation numérique: différences centrales et arrière

Explore les différences en arrière et centrales pour la différenciation numérique, en analysant leurs propriétés et l'analyse des erreurs.

Dérivés numériques

Couvre le concept de dérivée numérique et l'approche de différence progressive pour le calcul des dérivés.

Dérivés et continuité en mathématiques

Couvre les dérivés, la continuité, le théorème de Rolle, des exemples de fonction, et l'extrema.

Exemples implicites : Hyperplan et Points stationnaires

Illustre la recherche d'hyperplans pour les surfaces et la détermination de points stationnaires.

Dérivés partiels : généralisation et ordre 2

Explique les dérivés partiels, la généralisation et les dérivés de second ordre avec des exemples et des notations mathématiques.

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Explore le Théorème de Rolle et ses corollaires, y compris les applications et les épreuves.

Théorème de Rolle : applications et démonstrations

Couvre les applications et les démonstrations du Théorème de Rolle en calcul différentiel.

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