Passer au contenu principal
Graph
Search
fr
en
Se connecter
Recherche
Tous
Catégories
Concepts
Cours
Séances de cours
MOOCs
Personnes
Exercices
Publications
Start-ups
Unités
Afficher tous les résultats pour
Accueil
Concept
Slater's condition
Science formelle
Informatique théorique
Algorithme
Optimisation combinatoire
Graph Chatbot
Séances de cours associées (7)
Connectez-vous pour filtrer par séance de cours
Connectez-vous pour filtrer par séance de cours
Réinitialiser
KKT pour les problèmes convexes et CQ de Slater
Couvre les conditions KKT et l'état de Slater dans les problèmes d'optimisation convexes.
Optimisation convexe contrainte : Formulation Min-Max et Conjugaison Fenchel
Explore l'optimisation convexe contrainte avec la formulation min-max et la conjugaison Fenchel.
Minimax Optimization: Théorie et algorithmes
Explore la théorie de l'optimisation minimax, y compris la dualité faible et forte, les points de selle et les performances pratiques de l'algorithme.
L’optimisation primal-dual : les fondamentaux
Explore l'optimisation primal-dual, les problèmes minimax et les méthodes de montée en pente pour les algorithmes d'optimisation.
Cônes des ensembles convexes
Explore l'optimisation sur les ensembles convexes, y compris les points KKT et les cônes tangents.
Dualité forte
Explore la dualité forte dans les problèmes d'optimisation, y compris le relâchement complémentaire et les conditions KKT.
Deux inégalités et un cône réalisable : une approche linéarisée
Explique les directions possibles, le cône linéarisé et les conditions de qualification des contraintes en optimisation.
Précédent
Page 1 sur 1
Suivant