Explore l'impact de l'apprentissage profond sur les humanités numériques, en se concentrant sur les systèmes de connaissances non conceptuels et les progrès récents de l'IA.
Explore la charge cognitive, la mémoire, les types de connaissances, les modèles mentaux, l'orientation spatiale et les compétences en résolution de problèmes.
Explore les représentations neuro-symboliques pour comprendre les connaissances et le raisonnement communs, en mettant l'accent sur les défis et les limites de l'apprentissage profond dans le traitement du langage naturel.
Explore les pratiques alchimiques, les cahiers de laboratoire et l'importance historique des livres de recettes pour documenter et diffuser les connaissances scientifiques.
Déplacez-vous dans la délégation classique du calcul quantique, en discutant des défis et des questions ouvertes dans la vérification des appareils quantiques.
Couvre l'évaluation de la durabilité dans les systèmes urbains, l'exploration des origines, les événements clés, l'écoefficacité, les relations éthiques et les principes de durabilité.
Explore la définition et les composants des systèmes d'information, en mettant l'accent sur leur rôle dans la collecte, le traitement et la distribution de l'information.
Explore les systèmes de connaissances non conceptuels à travers la traduction d'images, la synthèse vidéo, les défis d'apprentissage auto-supervisés et les représentations universelles.
