Séances de cours associées à Matrice de Vandermonde

La loi semi-circulaire de Wigner : le noyau siné

Couvre la loi semi-circulaire de Wigner et le noyau sinusal dans les systèmes quantiques chaotiques.

Explore le caractère unique des polynômes d'interpolation et le rôle de points de données distincts dans le processus d'interpolation.

Systèmes d'équations non linéaires, Interpolation polynomiale

Explore les systèmes d'équations non linéaires et d'interpolation polynomiale, y compris la méthode de Newton et la construction de la matrice de Vandermonde.

Solutions matricielles: possibilités infinies

Déplacez-vous dans des solutions matricielles avec des possibilités infinies pour l'équation Ax = Ac.

Matrice Vandermonde : Interpolation polynomiale

Explique comment trouver le polynôme d'interpolation en utilisant la matrice de Vandermonde.

Déterminant matriciel : factorisation et équations linéaires

Couvre le déterminant d'une matrice, la factorisation et les équations linéaires avec des solutions infinies.

Déterminants de matrice : propriétés et applications

Explore les propriétés déterminantes de la matrice, inverses, transposables et applications dans la résolution d'équations.

Interpolation : Base de Lagrange

Explique l'interpolation de Lagrange, en construisant des polynômes passant par des points donnés avec des formules et des calculs explicites.

Opérations Matrix: Factorisation de l'U.L. & Vecteur sous-espace

Couvre la factorisation de LU, les déterminants, les sous-espaces et les produits matriciaux.

Déterminants des matrices : propriétés et stratégies de calcul

Couvre les propriétés des déterminants de la matrice et des stratégies pour leur calcul.

Interpolation polynomiale : phénomène de Lagrange et Runge

Explore l'interpolation polynomiale, les polynômes de Lagrange et les défis des méthodes d'interpolation.

Déterminants de la matrice : propriétés et calculs

Couvre les propriétés et les calculs des déterminants de la matrice, y compris les cas spéciaux et les exemples.

Interprétation géométrique des espaces vectoriaux

Explore comment les vecteurs représentent les lignes et les plans dans l'espace à l'aide de leurs composants et équations.

Décomposition de la valeur singulaire : applications et solutions

Explore la décomposition de la valeur singulaire, les solutions matricielles et la régression des moindres carrés dans l'analyse des données.

Factorisation matricielle: méthode des moindres carrés

Couvre la factorisation d'une matrice et la méthode des moindres carrés.

Coordonnées barycentriques : Interpolation et fonctions de base

Explore les coordonnées barycentriques, l'interpolation et les fonctions de base dans le contexte des systèmes linéaires.

Systèmes linéaires en 2D : Stabilité

Explore la stabilité dans les systèmes 2D linéaires, couvrant les points fixes, les champs vectoriels et les portraits de phase.

Déterminants matriciels : propriétés et interprétation

Explore les propriétés déterminantes de la matrice, les calculs rapides et l'interprétation géométrique dans des espaces vectoriels.

Méthode de réplica: calcul et heuristique

Couvre la méthode de réplique pour calculer les attentes et l'évaluation heuristique des expressions.

Déterminants de la matrice et indépendance linéaire

Explore les déterminants de la matrice, l'indépendance linéaire et les bases dans les espaces vectoriels.