Explore les techniques CMOS pour l'enregistrement extracellulaire, l'interfaçage à haute résolution spatiale, la stimulation tissulaire neuronale et les puces d'imagerie.
Explore l'état de l'art dans les méthodes optiques d'enregistrement de l'activité neurale et introduit des colorants sensibles à la tension pour la cartographie de haute tension signal-bruit.
Discute des outils pour l'enregistrement et la stimulation des tissus neuronaux à haute performance, y compris l'intégration CMOS et les techniques d'enregistrement extracellulaire.
Explore le concept de champ moyen stationnaire dans les neurosciences computationnelles pour prédire l'activité neuronale en fonction de la population et des taux de déclenchement d'un seul neurone.
Explore les techniques d'électrophysiologie in vivo pour étudier la fonction cérébrale à l'aide de potentiels extracellulaires et d'enregistrements de cellules entières.
Explore la connectivité synaptique dans les régions hippocampales, en mettant l'accent sur la complexité des réseaux neuronaux et le rôle des approches de modélisation.
Explore l'intégration de membranes de silicium dans des structures déformables et la création d'implants neuronaux avec des composants électroniques directement au niveau du réseau d'électrodes.
Explore le regroupement dans les réseaux de neurosciences silico, la définition de l'espace et le traitement des données rares pour reconstruire les régions du cerveau.
Discute de trois définitions du code de taux dans les neurosciences informatiques, en mettant l'accent sur la moyenne temporelle, les intervalles entre les spikes et le facteur FANO.
