Présente les chaînes de Markov, couvrant les bases, les algorithmes de génération et les applications dans les promenades aléatoires et les processus de Poisson.
Explore la dynamique des espaces homogènes et leurs interactions avec la théorie des nombres, en mettant l'accent sur les treillis modulaires et le théorème de décomposition Iwasawa.
Explore l'apprentissage du renforcement, en mettant l'accent sur la mise à jour des valeurs d'action antérieures le long de la trajectoire à l'aide de l'algorithme SARSA.
Explore la dynamique des espaces homogènes, le théorème de Khintchine, la loi logarithmique de Sullivan et les interactions avec la théorie des nombres.
Explore la théorie et les applications du centre de gravité en physique, y compris le calcul des moments, les forces de couple, et l'avantage mécanique dans les leviers.
