Concept

Rayon spectral

Séances de cours associées (32)

Explore l'application de l'algèbre linéaire dans la mécanique quantique, soulignant son importance dans la compréhension des propriétés des matériaux.

Analyse fonctionnelle I

Couvre les vecteurs propres, les théorèmes spectraux et les séquences finies en analyse fonctionnelle.

Sturm-Liouville Problème : Conditions homogènes de délimitation Rôle essentiel

Explore le problème de la valeur propre de Sturm-Liouville, en mettant l'accent sur le rôle essentiel des conditions aux limites pour assurer l'auto-intégration et former une base orthogonale.

Algèbre linéaire: mécanique quantique

Couvre l'application des concepts d'algèbre linéaire à la mécanique quantique, y compris le théorème spectral et la zone Brillouin.

Analyse Fonctionnelle I: Théorème Spectral

Couvre le théorème spectral, les séquences orthanormales et les opérateurs linéaires bornés dans les espaces de Hilbert.

Matrices symétriques et décomposition SVD

Discute des propriétés des matrices symétriques et du théorème spectral.

Algèbre linéaire: Opérateurs unitaires

Se substitue aux opérateurs unitaires, aux propriétés auto-adjointes et aux théorèmes spectraux de l'algèbre linéaire.

Matrices symétriques, Eigenvalues, Eigenvectors, Spectral Theorem

Explore les matrices symétriques, les valeurs propres, les vecteurs propres et le théorème spectral dans l'algèbre linéaire.

Formalisme thermodynamique pour disperser les billards

Explore le formalisme thermodynamique pour disperser les billards, couvrant l'entropie topologique, les fonctions de poids et les lemmas de fragmentation.

Approximations de bas rang

Explore les approximations de bas rang, les théorèmes spectraux et l'orthogonalité dans les matrices.

Sous-espaces, spectres et projections

Explore les sous-espaces, les spectres et les projections en algèbre linéaire, y compris les matrices symétriques et les projections orthogonales.

Algèbre linéaire: mécanique quantique

Explore l'application de l'algèbre linéaire en mécanique quantique, mettant l'accent sur les espaces vectoriels, les espaces Hilbert et le théorème spectral.