Introduit les bases de la connectomique cérébrale, y compris la terminologie, le prétraitement des données, l'IRM fonctionnelle, les mesures de connectivité et la structure modulaire.
Couvre les bases de la connectomique cérébrale, y compris les réseaux du cerveau, la terminologie, les schémas de données, le prétraitement, la connectivité des noeuds et la structure fonctionnelle du connectome.
Couvre l'analyse des fenêtres coulissantes, l'analyse des processus ponctuels et les modèles auto-régressifs dans la connectivité fonctionnelle dynamique.
Explore les outils de gestion et d'analyse des mégadonnées dans le Projet Cerveau Humain, en mettant l'accent sur les défis en connectomique et en navigation cérébrale 3D.
Explore la connectivité spécifique de type cellulaire et les connexions de fusil de chasse dans la cartographie des connexions neurales à différentes échelles.
Explore la connectivité des nœuds cérébraux, le degré de nœud, la force, les réseaux aléatoires, les distributions de droit de l'énergie, et la complexité des réseaux réels.
Explore le degré de nœud et la force dans les neurosciences réseau, en discutant des réseaux aléatoires et réels et les défis d'adapter les lois de puissance aux données réelles.
Déplacez-vous dans le concept de déconnexion, explorant les connexions de la matière blanche cérébrale post-AVC et leur impact sur les fonctions cérébrales.
Explore la théorie des graphes dans la connectomique cérébrale, les applications d'IRM, la pertinence de l'analyse de réseau et les empreintes digitales individuelles.
Explore les modèles de connectivité neuronale, les probabilités de connexion et les techniques expérimentales utilisées pour étudier la connectivité synaptique.
Explore la structure et les propriétés de la mécanique du cerveau, y compris les signaux neuronaux, les électrodes, l'électrochimie et la taille du cerveau.
