Explore le raisonnement incertain, les réseaux bayésiens et la résolution stochastique, soulignant l'importance de la logique probabiliste et de l'enlèvement.
Explore les problèmes de diagnostic, en mettant l'accent sur l'enlèvement et la cohérence dans la recherche de composants défectueux en fonction des symptômes et des mesures observés.
Couvre les propositions inductives en Coq, en se concentrant sur les règles dévaluation pour les expressions arithmétiques et leurs applications dans la définition des fonctions partielles et non déterministes.
Déplacez-vous dans des représentations neuro-symboliques pour la connaissance du sens commun et le raisonnement dans les applications de traitement du langage naturel.
Explore l'apprentissage automatique quantique, les représentations des molécules, la régression du noyau et l'interaction entre la physique et l'apprentissage automatique.
Explore les techniques d'induction dans les résolveurs SMT, en mettant l'accent sur l'implémentation de CVC4 et la performance compétitive avec d'autres proverbes.
Explore les équations différentielles ordinaires, les méthodes de preuve et les exemples historiques d'Euclid, en mettant l'accent sur le raisonnement logique et les dérivations étape par étape.
Plongez dans les systèmes de règles, les simulations et les mondes parallèles, en explorant Prolog, les algorithmes de retour en arrière, la complexité logique, la simulation Game of Life et le concept de Simulats.
Explore les représentations neuro-symboliques pour comprendre les connaissances et le raisonnement communs, en mettant l'accent sur les défis et les limites de l'apprentissage profond dans le traitement du langage naturel.
Explore les langues d'Isar, de ML et de Scala, couvrant les systèmes de preuve, les règles de déduction naturelle, les définitions inductives et l'approche LCF.
Explore le raisonnement causal dans les soins de santé, les lignes directrices ML, les changements d'ensemble de données, l'impact des biais et l'apprentissage multimodal.
Fournit un aperçu de l'historique de la vision informatique et de la logistique, en mettant l'accent sur les réseaux neuronaux et le raisonnement logique.
