Présente les distributions de probabilité, la distribution uniforme, les probabilités d'événements, les compléments, les unions et les événements disjoints.
Explore les mesures quantiques projectives, la formulation du système-mètre, les résultats observables et le couplage entre les systèmes et les compteurs.
Couvre le caractère aléatoire et l'information dans les données biologiques, en se concentrant sur des variables aléatoires discrètes et leur quantification.
Explore les probabilités avancées, les variables aléatoires et les valeurs attendues, avec des exemples pratiques et des quiz pour renforcer l'apprentissage.
Introduit des concepts fondamentaux de probabilité, y compris des événements, des compléments, des probabilités conditionnelles et des variables aléatoires.
