Explore l'allocation dynamique de la mémoire en C, couvrant les fonctions malloc, calloc et realloc, en mettant l'accent sur la gestion appropriée de la mémoire et les tableaux dynamiques.
Couvre la régression linéaire et logistique pour les tâches de régression et de classification, en mettant l'accent sur les fonctions de perte et la formation de modèle.
Couvre la gestion des erreurs, les exceptions et les techniques de débogage en C++, soulignant l'importance de rendre le code plus robuste et plus facile à déboger.
Couvre la programmation d'une machine d'État dans le contexte de la compréhension des microcontrôleurs et souligne l'importance de la gestion des états et des transitions.
Couvre les meilleures pratiques pour optimiser les performances vectorielles en C++, y compris en utilisant des tableaux au lieu de vecteurs lorsque la taille est connue et en réservant la capacité à l'avance.