Couvre les fondamentaux des signaux à temps discret, y compris l'analyse, la synthèse, la synchronisation, les lois de refroidissement et les opérations de signal.
Explore les bases de la mise à jour de l'échantillonnage dans le traitement des signaux, y compris le temps continu, le domaine numérique et les techniques de domaine de fréquence.
Explore les fondamentaux du traitement des signaux, y compris les signaux de temps discrets, la factorisation spectrale et les processus stochastiques.
Couvre les principes fondamentaux de la théorie de la détection et de l'estimation, en se concentrant sur l'erreur moyenne au carré et le test d'hypothèses.
Explore la stabilité des systèmes de contrôle en réseau sous la perte de paquets et les abandons stochastiques, en mettant l'accent sur la stabilité et la robustesse du carré moyen.
Explore la transformation en Z, les propriétés du système et l'analyse des systèmes discrets, en se concentrant sur les fonctions de stabilité et de transfert.
Explore la génération de processus stochastiques, y compris les processus gaussiens, les processus de Markov, les processus de Poisson et l'intégration circulatoire.
