Couvre l'informatique neuromorphe, les défis dans l'informatique ternaire et binaire, les simulations matérielles du cerveau, et les nouveaux matériaux pour les cellules cérébrales artificielles.
Explore la plasticité synaptique, y compris les changements à court et à long terme dans les connexions synaptiques, pour comprendre comment l'apprentissage et la mémoire sont facilités.
Explore la perspective évolutive de la surprise, de la curiosité et de la récompense, en mettant l'accent sur le rôle des signaux de récompense primaires et secondaires.
Introduit des modèles de matériaux idéalisés, des surfaces de rendement et des concepts d'élastoplasicité, y compris des typologies de défaillance et des réponses cycliques.
