Explore la conception de systèmes informatiques pour l'IoT, en mettant l'accent sur l'efficacité énergétique, l'autoapprentissage et les fonctionnalités inspirées du cerveau dans les soins de santé, le transport et la production.
Explore les considérations de détection pour les cas d'utilisation industrielle, en soulignant l'importance de comprendre des domaines d'application spécifiques et la convergence des exigences des capteurs entre différents produits IoT.
Explore la potentiométrie, la technologie ISFET, la détection d'ADN, les électrodes sélectives aux ions et les dispositifs portables pour la surveillance des fluides biologiques.
Explore les nanobiocapteurs pour le diagnostic distribué, en soulignant les progrès dans les circuits et les systèmes biomédicaux et les défis dans le développement de capteurs portables.
Explore le développement de capteurs portables de faible puissance pour la surveillance de la qualité de l'air et des biomarqueurs, en soulignant leur impact sur la santé et l'exposition environnementale.
S'engage dans le développement de l'électronique douce et perméable pour diverses applications, soulignant l'importance de la perméabilité pour la biocompatibilité chronique.
Explore le traitement photopléthysmographique du signal, la réduction du bruit, le filtrage adaptatif, les appareils portables et la mesure du temps d'arrivée des impulsions.
Explore la technologie des capteurs portables pour les biosignaux et les biocapteurs, en se concentrant sur la surveillance de la pression artérielle et les défis liés aux capteurs biochimiques.
Explore les systèmes intelligents portables pour la surveillance de l'ECG afin d'améliorer les soins de santé préventifs grâce à une détection précoce et à un traitement personnalisé.
Plongez dans l'approche d'apprentissage automatique distribué économe en énergie à l'ère de l'IoT, en soulignant l'importance de résumer les données pour améliorer l'efficacité énergétique de la communication.
Couvre la technologie des capteurs de faible puissance pour l'IoT et les wearables, en se concentrant sur les capteurs d'activité basés sur les MEMS et les biosignaux.
