Couvre le traitement en temps réel, le tamponnage et la mise en œuvre d'effets audio à l'aide de fonctions de callback et de programmation de bas niveau.
Explore des sujets avancés d'ingénierie logicielle et de traitement du signal en utilisant des listes paresseuses pour construire un synthétiseur sonore à partir de zéro.
Explore la psychoacoustique, le traitement des signaux et l'interprétation par le cerveau des fréquences sonores, couvrant des sujets comme le phénomène fondamental manquant et le fonctionnement intérieur de la cochlée.
Couvre les concepts d'apprentissage profond, en se concentrant sur les graphiques, les transformateurs et leurs applications dans le traitement des données multimodales.
Explore l'évolution du cloud computing pour prendre en charge les applications IoT et les défis auxquels sont confrontés les algorithmes de deep learning dans le traitement des données à partir de capteurs intelligents.
Couvre le filtrage adaptatif à l'aide de l'algorithme LMS pour les scénarios d'enregistrement immobile, en mettant l'accent sur la mise en œuvre pratique dans MATLAB.
Explore la représentation, les formats et les jalons historiques de la musique numérique, en soulignant l'importance de la notation et des différents formats musicaux.
Couvre la conception et l'analyse de ponts en béton, en se concentrant sur diverses expériences avec des ponts en béton et la prise en compte de différentes actions telles que la circulation routière et les variations de température.
