Explore l'évolution et la taxonomie des souvenirs, en se concentrant sur les différences SRAM et DRAM, la disposition de la mémoire et la taxonomie fonctionnelle.
Explore le paysage des données volumineuses, l'importance de la mémoire dans les services en ligne, les défis auxquels sont confrontés les systèmes de mémoire, les technologies DRAM émergentes et la mémoire de classe stockage.
Couvre l'augmentation historique des cellules de mémoire par puce, l'importance de la mémoire dans les architectures de circuits intégrés modernes, l'augmentation spectaculaire du temps de test et divers défauts de mémoire.
Explore la relation symbiotique entre les neurosciences et les technologies de l'information, en mettant l'accent sur la nécessité de nouveaux paradigmes informatiques et d'applications innovantes.
S'intéresse aux fondamentaux de la SRAM, à la structure des cellules de bits, aux opérations de lecture/écriture, aux contraintes de dimensionnement et à l'impact sur la loi de Moore.
Couvre l'informatique neuromorphe, les défis dans l'informatique ternaire et binaire, les simulations matérielles du cerveau, et les nouveaux matériaux pour les cellules cérébrales artificielles.
Explique la mémoire électronique dans l'architecture informatique à l'aide de circuits basés sur des transistors pour le stockage et la récupération des données.
Explore les défis et les opportunités dans les nanotechnologies émergentes, en se concentrant sur les nouvelles technologies de mémoire et la nécessité d'innovations architecturales.
Explore la mise en œuvre de filtres numériques, mettant l'accent sur les cellules mémoire, les tampons circulaires et les défis de traitement en temps réel.
Couvre les systèmes de mémoire distribués, l'organisation du cache, les architectures multi-sockets, la cohérence de la mémoire et la conception d'interconnexions sur puce.
