Explore les techniques avancées de modélisation à plusieurs niveaux, y compris l'adaptation de modèles distincts, l'estimation des coefficients et la vérification des résidus pour l'évaluation des modèles.
Explore les croyances des croyants de la terre plate, défiant la science et la technologie modernes avec un mythe persistant d'une terre plate et d'une barrière de glace.
Explore les effets aléatoires, la vérification du modèle et les effets imbriqués par rapport aux effets croisés dans la modélisation de régression moderne.
Introduit les outils Vectorworks Design Suite 2022 pour l'édition, les attributs, les remplissages, les effets et les styles, y compris la création de fenêtres d'affichage et la gestion des ressources.
Explore les circuits CMOS pour la détection des métabolites dans les cellules à tension fixe, couvrant les caractéristiques des amplificateurs opérationnels, les risques de saturation, la compensation de la température et les techniques de mesure du courant.
Discute des modèles de coefficients constants et aléatoires, de l'optimisation des facteurs et de l'estimation des interactions dans l'analyse des performances.
Explore les classes latentes dans les modèles de mélange pour la modélisation à choix discret à l'aide de l'ensemble de données Swissmetro, en discutant des modèles spécifiques à la classe et de l'estimation aléatoire des paramètres.
Introduit la spécification de la partie déterministe dans les modèles de choix, en mettant l'accent sur les attributs quantitatifs et l'hétérogénéité de la modélisation.
Explore les modèles additifs généralisés, couvrant les bases, les fonctions lisses, les pénalités, les exemples pratiques en R, et les modèles mixtes linéaires.
Couvre les variables instrumentales, abordant les problèmes d'endogénéité dans l'analyse de régression à travers des techniques d'estimation et des exemples pratiques.
