Explore le transport optimal, les flux de gradient, le schéma implicite d'Euler et l'équation de la chaleur dans le contexte de la fonction d'énergie de Dirichlet.
Explore les fonctions linéaires et non linéaires dans l'optimisation, en mettant l'accent sur leurs caractéristiques distinctes et leurs implications dans la résolution de problèmes.
Explore les fonctions convexes, les transformations d'affines, le maximum pointu, la minimisation, le Lemma de Schur et l'entropie relative dans l'optimisation mathématique.
Couvre l'interpolation polynomiale, l'analyse des erreurs, la stabilité et l'interpolation linéaire par morceaux en utilisant des nœuds également répartis.
