Explore les progrès dans les potentiels interatomiques pour les matériaux, en mettant l'accent sur la précision, la modélisation à plusieurs échelles et les défis dans la création de potentiels réactifs.
Offre une introduction pratique à la modélisation à l'échelle atomique à travers des carnets Jupyter, en mettant l'accent sur les concepts fondamentaux de la science des matériaux.
Déplacez-vous dans les potentiels interatomiques de la machine appris, montrant leur précision et leur rentabilité dans la prédiction des propriétés chimiques.
Couvre la simulation de la dynamique moléculaire de l'argon liquide à l'aide du potentiel de Lennard-Jones et se concentre sur l'équilibre et la distribution des vitesses à l'équilibre.
Explore les applications et les défis des états quantiques neuronaux dans la science quantique computationnelle, y compris les spins frustrés et les cartographies de la chimie quantique.
Explore les techniques avancées pour étudier les molécules réactives à des températures ultra-faibles, en se concentrant sur les molécules solubles dans l'hélium et les défis de la simulation des cas anharmoniques.
Couvre les champs de force classiques, les simulations de dynamique moléculaire et les propriétés supramoléculaires, y compris les interactions intramoléculaires et intermoléculaires.
Explore l'apprentissage automatique atomistique, intégrant les principes physiques dans les modèles pour prédire avec précision les propriétés moléculaires.
Explore la liaison chimique dans les réseaux cristallins et les solides ioniques, y compris les propriétés des composés ioniques et des orbitales moléculaires.
Couvre différents types de liaisons atomiques et moléculaires et leurs effets sur les propriétés des matériaux, y compris les liaisons ioniques, covalentes, métalliques et intermoléculaires.
Explore les fonctions énergétiques empiriques, les potentiels de liaison, les interactions de van der Waals et la loi de Coulomb dans les interactions moléculaires.
