Jordan matrix

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Phase Portrait et systèmes non linéaires

Couvre les portraits de phase, la décomposition de la valeur propre, la décomposition de la Jordanie et les nœuds stables dans les systèmes non linéaires.

Matrices symétriques : Diagonalisation

Explore les matrices symétriques, leur diagonalisation et leurs propriétés comme les valeurs propres et les vecteurs propres.

Valeurs propres et vecteurs propres

Couvre les valeurs propres, les vecteurs propres et les polynômes caractéristiques dans les transformations matricielles.

Critères de diagonalisation

Couvre le deuxième critère de diagonalisation et les matrices similaires dans les applications linéaires.

Cas non-diagonisables : Exemples de valeurs propres simples

Illustre des exemples de matrices non diagonisables avec une seule valeur propre.

Diagonalisation des matrices

Explore la diagonalizabilité des matrices, des transformations linéaires et des représentations matricielles avec des exemples pratiques.

Déterminants : propriétés et opérations

Couvre la définition et les propriétés des déterminants des matrices carrées, y compris les opérations élémentaires et le théorème de Lagrange.

Diagonalisation : multiplicité

Explore les multiplicités géométriques et algébriques dans la diagonalisation des transformations linéaires.

Multiplicité géométrique de la valeur propre

Explique comment déterminer la multiplicité géométrique d'une valeur propre dans une matrice.

Systèmes linéaires: Temps continu

Couvre les systèmes linéaires en temps continu, l'analyse de stabilité et des exemples de systèmes à ressorts de masse.

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