Explore les flux réseau, la méthode simplex, la programmation linéaire, les solutions arborescentes et les solutions doubles dans les problèmes d'optimisation.
Explore la maximisation des bonbons dans une ville, la programmation dynamique, les arbres couvrants minimum et les stratégies de prévision des cours des actions.
Couvre les arbres couvrants minimum, les structures de données disjointes, les méthodes d'union et l'algorithme de Prim pour trouver les arbres couvrants minimum.
Explore les graphiques et les matrices, y compris les matrices d'adjacence, de degré et de Laplace, le théorème des arbres matriciels et les arbres qui s'étendent.
Discute de la mesure de la rigidité en flexion dans les structures sandwich à travers des tests de flexion et de l'impact du matériau de base sur la rigidité.
Présente les arbres couvrants dans les graphiques et le problème de l'arbre de couverture minimum, explorant des algorithmes efficaces pour une prise de décision optimale.
Présente la structure de données Union-Find et l'algorithme de Prim pour un minimum d'arbres couvrants dans les graphiques, explorant les coupes et les origines historiques.
Explore des algorithmes de graphes comme BFS et DFS, en discutant des chemins les plus courts, des arbres couvrants et du rôle des structures de données.
