Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.
Couvre la morphologie, les transducteurs, les affixes et les outils de calcul pour analyser les structures de mots et générer des représentations canoniques.
Explore la recherche interdisciplinaire dans la modélisation faciale, en se concentrant sur les courbes anatomiques, les courbes de vallée et l'enregistrement Procrustes.
Par Tatjana Tchumatchenko explore les fonctions de réponse dynamique dans les neurosciences, mettant l'accent sur le rôle des fonctions de réponse linéaire dans la compréhension de l'activité neuronale.
Explore l'avenir de l'informatique, y compris l'impact de la loi de Moore, les différences entre CPU et GPU, et l'évolution du matériel conventionnel et neuromorphique.
S'insère dans la modélisation informatique pour les applications industrielles, mettant l'accent sur la science du surfactant et son déploiement pratique.
Discute de la simulation de la dynamique quantique à plusieurs corps à l'aide de réseaux de neurones artificiels pour surmonter les défis informatiques et stabiliser les solutions.
Explore l'utilisation de l'optique dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur la multiplication de matrice aléatoire à grande échelle par diffusion multiple de la lumière.
Explore les découvertes clés dans le microcircuit hippocampe, y compris l'anatomie, la fonction, la plasticité synaptique, LTP, LTD, et les nouvelles techniques d'enregistrement.
Couvre les propriétés électriques des neurones, en se concentrant sur les mécanismes de transport ionique et leur rôle dans la génération de signaux électriques.
