Explore les interactions interrégionales dans le système moteur, y compris les connexions anatomiques, les réseaux fonctionnels, et l'impact de la récompense sur l'apprentissage moteur.
Explore l'utilisation de souris et d'apprentissage automatique pour comprendre les contributions corticales à l'adaptation motrice dans les systèmes intelligents.
Déplacez-vous dans les modules du réseau cérébral, la modularité et la structure communautaire, y compris la modularité dynamique et les détails à mi-parcours à venir.
Déplacez-vous dans la neuroplastie, la récupération des accidents vasculaires cérébraux et les techniques de stimulation cérébrale non invasive pour une réadaptation personnalisée et l'amélioration des fonctions motrices.
Explore les avantages de la stimulation de la moelle épinière sur la réadaptation motrice chez les patients atteints d'ICS chroniques, en mettant l'accent sur la stabilité des membres inférieurs et du tronc.
Déplacez-vous dans les techniques de stimulation magnétique transcrânienne pour la neuromodulation, explorant la plasticité cérébrale, l'AVC, la maladie d'Alzheimer et l'amélioration cognitive.
Explore l'utilisation de modèles de contrôleurs prédictifs dans l'entraînement robotique pour préserver la variabilité des mouvements et soutenir l'apprentissage moteur.
Déplacez-vous dans les interactions homme-robot par des tâches manuelles interpersonnelles, révélant des idées sur les différences de performance et l'adaptation dans le comportement humain.
Examiner les défis du contrôle moteur, les synergies musculaires, les différences interindividuelles dans l'apprentissage et les chirurgies virtuelles pour l'étude des synergies.
Explore des modèles cognitifs et neuraux de motricité séquentielle, en se concentrant sur la tâche de production de séquence discrète et les substrats neuraux.
Se penche sur la modélisation des compétences motrices humaines pour améliorer la planification des mouvements en robotique, couvrant les progrès récents, l'APC fonctionnelle et l'évitement des obstacles.
Explore les modules du réseau cérébral et la structure communautaire, y compris le connectome fonctionnel modulaire naturel, la modularité du réseau et les algorithmes de détection communautaire.
Couvre des exemples de bobinage allant de la microtechnologie aux grandes machines, présentant diverses techniques et leur impact sur les performances du moteur.
