Explore l'impact des variations de PVT, les incertitudes dans la conception des circuits intégrés, les paradigmes de conception dans le pire des cas et l'importance des simulations Monte-Carlo.
Couvre la pensée algorithmique, la programmation Python, les méthodes numériques et les concepts informatiques essentiels pour l'informatique scientifique.
Introduit les fondamentaux de l'architecture multiprocesseur, couvrant les serveurs post-Moore, les datacenters durables, la programmation parallèle et l'utilisation du GPU.
Explore les technologies écoénergétiques pour les objets connectés et l'IoT, couvrant le balayage de l'énergie de la lumière, des vibrations et des générateurs thermoélectriques.
Explore la manipulation d'exciton dans les appareils et leurs applications potentielles pour l'informatique de faible puissance et les composants optoélectroniques.
Couvre l'évolution et les défis des multiprocesseurs, en mettant l'accent sur l'efficacité énergétique, la programmation parallèle, la cohérence du cache et le rôle des GPU.
Explore simulant des modèles de réseau neuronal à grande échelle et optimisant l'efficacité de la mémoire dans les simulations neuronales à l'aide de NEURON et de CoreNEURON.
Couvre la journée 2022 des centres AVP-CP, en mettant l'accent sur les activités et les réalisations du Centre Européen de Calcul Atomique et Moléculaire (CECAM).
