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Se penche sur le choix d'une taille de caractéristique appropriée pour l'analyse d'images dans les sciences de la vie, présentant une règle de pouce pour définir la taille de l'objet en pixels.
Introduit des techniques de traitement d'image en Python, en se concentrant sur les opérations de manipulation et de convolution à l'aide de NumPy et Pillow.
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Explore le contraste de phase en microscopie électronique à transmission, en se concentrant sur les complexités des interactions des ondes électroniques.
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Couvre les tendances dans les technologies de caméras CCD et CMOS, en se concentrant sur l'intégration, la taille des pixels et les avancées dans les systèmes autofocus.
