Explore l'Algorithme Quantum Approximate Optimization et son application pour résoudre les problèmes d'optimisation efficacement en utilisant l'évolution quantique adiabatique.
Explore l'Algorithme Quantum Approximate Optimization et son application dans la factorisation des entiers à l'aide d'un processeur quantique supraconducteur.
Explore les états quantiques neuraux, les techniques de cartographie, la simulation des circuits quantiques et les compromis entre les biais de variance dans les calculs quantiques.
Explore les principes fondamentaux et l'histoire de l'informatique quantique, y compris la réalisation de qubits et les première et deuxième révolutions quantiques.
Couvre la complexité et l'apprenabilité dans les systèmes quantiques complexes, en se concentrant sur les avantages quantiques dans l'apprentissage et la prédiction des propriétés des états quantiques.
Explore les fondamentaux du calcul quantique, la transformation quantique de Fourier, le chiffrement RSA, l'algorithme de Shor et les implémentations expérimentales.
Couvre les bases d'information quantique, les portes de Toffoli, le parallélisme quantique et l'algorithme de Grover pour la recherche de bases de données.
Couvre les principes fondamentaux de l'informatique quantique, y compris la réalisation de qubits, les ordinateurs quantiques évolutifs, la communication quantique et les algorithmes quantiques.
Introduit des réalisations expérimentales du traitement de l'information quantique, en se concentrant sur les circuits supraconducteurs et les différences entre le calcul classique et quantique.
