Concept

Code (information)

Séances de cours associées (26)

Couvre l'entropie, le codage source, l'encodage des cartes, la décodabilité, les codes sans préfixe et l'inégalité de Kraft-McMillan.

Séance de cours: Shannon

Couvre les bases de la théorie de l'information, en se concentrant sur le réglage de Shannon et la transmission de canal.

Codes linéaires: Systématique vs non-systématique

Explore la création de codes linéaires systématiques et la transformation de codes non systématiques, en montrant leur équivalence et leur importance dans la simplification des processus de codage et de décodage.

Entropie et algorithmes : Applications au tri et à la pesée

Couvre l'application de l'entropie dans les algorithmes, en se concentrant sur le tri et les stratégies de prise de décision.

Enregistrez votre code Sprite

Démontre comment sauvegarder et réutiliser un sprite avec son code intact.

Compression: Codes sans préfixe

Explique les codes sans préfixe pour une compression efficace des données et l'importance des codes décodables de manière unique.

Compression: Inégalité de Kraft

Explique la compression et l'inégalité Kraft dans les codes et les séquences.

Correction d'erreur quantique : Code du shor

Couvre les principes de correction d'erreur quantique, en se concentrant sur le code de correction d'erreur quantique de Shor.

Codes de correction d'erreur: Hamming Code

Explore le code de Hamming pour la correction des erreurs, en mettant l'accent sur sa capacité à corriger les erreurs d'un seul bit.

Théorie de l'information avancée: Random Binning

Explore le binning aléatoire dans la théorie de l'information avancée, en se concentrant sur l'attribution d'étiquettes basées sur la typicité et en atteignant des taux d'erreur négligeables dans le codage source.

Théorie de l'information et codage

Couvre le codage source, l'inégalité de Kraft, l'information mutuelle, la procédure Huffman et les propriétés des séquences tropicales.

Techniques d'entropie conditionnelle et de compression de données

Discute de l'entropie conditionnelle et de son rôle dans les techniques de compression de données.

Théorie de l'information: codage de source et codage de canal

Couvre les bases de la théorie de l'information, en se concentrant sur le codage source et le codage de canal.

Formalisme stabilisant : Théorème Kuill-Laflamme

Couvre le théorème Kuill-Laflamme et le formalisme stabilisant pour les codes de correction d'erreur quantique.

Sans titre

Décodage de la distance minimale

Explique le décodage de la distance minimale (DM) sur les canaux d'effacement avec des exemples illustratifs.

Correction Quantique Codes 4

Explique les codes de correction quantique en utilisant deux codes classiques pour corriger les erreurs, en se concentrant sur les retournements de buts et les retournements de phares.

Théorie de groupe: Partie 2

Déplacez-vous dans des concepts avancés de théorie de groupe tels que les isomorphismes et les homomorphismes.

Codes correcteurs d'erreurs : distance de Hamming et multiplication polynomiale

Couvre les codes correcteurs d'erreurs, la distance de Hamming et la multiplication polynomiale dans les champs algébriques.

Codes de correction d'erreur: Théorie et applications

Couvre la théorie et les applications des codes de correction d'erreurs, en soulignant l'importance de minimiser la distance pour une communication fiable.