Explore la structure et les fonctions des lipides et des membranes cellulaires, y compris les acides gras, les phosphoglycérides et les glycoprotéines.
Plonge dans la complexité des membranes biologiques, en soulignant leur nature dynamique, leurs diverses fonctions et leur importance pour le fonctionnement du cerveau et la connectivité.
Explore les équilibres chimiques, les réactions redox, l'équation de Nernst, les cellules électrochimiques, l'influence du pH et le potentiel membranaire.
Explore la dynamique de décision dans les neurosciences computationnelles, en mettant l'accent sur des modèles concurrentiels et des interactions 2-dimensionnelles efficaces entre les populations.
Couvre l'analyse des données de potentiel membranaire des classes neuronales lors de la détection de moustaches chez la souris, en explorant les propriétés cellulaires et la modulation sensorielle.
Explore les stratégies de reconstruction et de simulation dans Simulation Neuroscience, mettant l'accent sur les composants de construction, les workflows, la validation, la diversité des neurones, l'anatomie des microcircuits et les volumes de tissus virtuels.
Explore la théorie DLVO pour la stabilité colloïdale et le potentiel membranaire, ainsi que des concepts d'électrochimie dynamique comme les cellules galvaniques et la loi de Nernst.
Explore les mécanismes de contrôle de la qualité des protéines membranaires à l'ER, en mettant l'accent sur la reconnaissance ERAD, la rétrotranslocation, l'ubiquitination et la dégradation des protéines mal repliées.
Explore les principes de conception des protéines, les défis dans la stabilité des protéines membranaires et les approches computationnelles pour optimiser les structures protéiques.
