TI-89

Séances de cours associées (8)

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Couvre le codage source, les codes injectifs, les codes sans préfixe et l'inégalité de Kraft.

Couvre la compression universelle en utilisant la méthode Lempel-Ziv et démontre sa supériorité sur les autres méthodes.

Explore l'entropie dans la théorie de l'information et son rôle dans le traitement des données et les distributions de probabilité.

Couvre les chaînes Markov à temps continu et les équations Kolmogorov dans les modèles de communication stochastiques.

Couvre les équations de Kolmogorov pour les chaînes Markov à temps continu.

Couvre les bases de la théorie de l'information, en se concentrant sur le codage source et le codage de canal.

Couvre des modèles stochastiques pour les communications, se concentrant sur les chaînes Markov à temps discret.

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