Couvre la complexité et l'apprenabilité dans les systèmes quantiques complexes, en se concentrant sur les avantages quantiques dans l'apprentissage et la prédiction des propriétés des états quantiques.
Couvre les fondamentaux de la simulation quantique, les défis dans la simulation classique, l'approximation Trotter, et les applications dans la diffusion de neutrons inélastiques.
Couvre les fondamentaux du calcul quantique, la compilation, la correction d'erreurs, la synthèse unitaire, les portes quantiques et les ADC basés sur le FPGA.
Explore le calcul avec des réseaux de tenseurs, couvrant les distributions de probabilités conjointes, la mécanique statistique et les applications de calcul quantique.
Explore les codes de correction d'erreur quantique, y compris les codes de Hamming et les codes de répétition, le codage quantique bruyant et la correction d'erreur unique.
Couvre les bases d'information quantique, les portes de Toffoli, le parallélisme quantique et l'algorithme de Grover pour la recherche de bases de données.
Introduit les bases du calcul quantique, couvrant les qubits, la superposition, l'enchevêtrement, les portes quantiques et les algorithmes, soulignant l'efficacité du calcul quantique.
Explore la modélisation des matériaux, en se concentrant sur la prédiction et la conception des propriétés des matériaux par le calcul, y compris l'analyse des défauts, les calculs de cohérence du temps et les simulations quantiques.
Introduit la suprématie quantique, couvrant la réalisation de Google 2019 avec 60 qubits et explorant l'information quantique et la correction d'erreurs.
Explore les fondamentaux du calcul quantique, la transformation quantique de Fourier, le chiffrement RSA, l'algorithme de Shor et les implémentations expérimentales.
