Luca Chiapperino explore les implications de la post-génomique sur la santé et la société, en se concentrant sur la molécularisation de notre biographie, de nos expériences et de notre milieu de vie.
Explore la technologie de microarray pour l'analyse des données génomiques, couvrant Affymetrix GeneChip Probe Arrays, le prétraitement des données, la normalisation, l'analyse de l'expression différentielle et les comparaisons de méthodes.
Explore la transition de la médecine génomique de la recherche à la clinique, en mettant l'accent sur la médecine personnalisée et les considérations éthiques.
Explore la génomique, les signatures de gènes, la génomique comparative, l'unicité humaine et les possibilités de croisement entre les singes et les humains.
Se concentre sur l'inférence à grande échelle pour la détection des points chauds QTL dans les modèles de régression clairsemée, soulignant la nécessité d'utiliser la génomique pour comprendre la variation des phénotypes et la susceptibilité à la maladie.
Se plonger dans les initiatives mondiales de médecine génomique, explorer l'infrastructure, le financement et les domaines d'intervention des programmes nationaux.
Plonge dans la base moléculaire de la diversité phénotypique, en soulignant le rôle de l'épigénétique et des gènes non conservés dans la formation de la diversité.
Explore la normalisation quantile en génomique, en mettant l'accent sur la préparation des données, le chargement, le filtrage et l'importance d'une analyse précise de l'expression des gènes.
Couvre le développement historique de la génomique, du séquençage Sanger aux technologies à haut débit et aux réductions de coûts, en soulignant l'impact d'acteurs clés tels que Craig Venter.
Discute des incertitudes productives de la génomique en médecine, en mettant l'accent sur les pratiques collaboratives et l'impact de la génomique sur la biomédecine.
Déplacez-vous dans la santé personnalisée à l'aide d'avatars de mouche de fruits pour le traitement du cancer et la variation génétique de la santé intestinale.
Couvre les techniques de protéomique et leurs applications en neurosciences, en se concentrant sur la spectrométrie de masse et les défis de l'étude des protéines dans les fonctions cellulaires.
Couvre les fondamentaux de la biologie moléculaire pour l'analyse des données génomiques, y compris la structure de l'ADN, les gènes, les protéines, l'ARN et la PCR.
Explore les méthodes d'analyse des communautés microbiennes, y compris le FISH, le PCR, les isotopes stables et la génomique monocellulaire, pour relier les fonctions aux cellules individuelles.
