Fournit une analyse approfondie du modèle d'Ising de champ aléatoire, couvrant la description du modèle, l'entropie libre et l'algorithme de champ moyen.
Couvre le lien entre les modèles statistiques et les théories de champ conformes unitaires, en se concentrant sur les points critiques et le rôle des champs locaux.
Explore les transitions de phase dans le modèle Ising, l'aimantation moyenne, la susceptibilité, les exposants critiques et l'universalité des exposants critiques.
Couvre la modélisation des instabilités des fluides avec la théorie de la perturbation linéaire et explore lorigine de limprévisibilité dans la turbulence à travers les équations de Navier-Stokes.
Explore les probabilités de transition dans la théorie des perturbations du premier ordre avec les perturbations dépendantes du temps et la théorie des perturbations.
Explore le groupe de renormalisation dans la théorie des champs, discutant des fonctions de mise à l'échelle, des exposants critiques et des points fixes gaussiens.
Explore la frustration liée à la transition du spin-glass, les défis liés à la recherche de minima mondiaux et les aspects qualitatifs de la transition de phase.
Explore le modèle d'émission aléatoire du champ sur des graphiques aléatoires, en discutant des mises à jour de la propagation des croyances et de la dynamique des populations.
Introduit l'apprentissage automatique scientifique, en mettant l'accent sur son application dans divers domaines scientifiques et sur le lien entre l'apprentissage automatique et la physique.
Explore la méthode variationnelle dans le Random Field Ising Model, en discutant de la fonction de coût, des questions algorithmiques, de l'inégalité de Gibbs et de l'énergie libre de Gibbs.
Explique la théorie des champs de réplica dans RFIM, en mettant l'accent sur les méthodes Cavity et Replica et la dominance exponentielle de certaines valeurs.
